Вы можете изучать популярные курсы программирования на Python с нуля. Выберите тот, который вам больше всего подходит, и начните практиковаться с bizfabrika Прежде чем выбрать формат обучения с нуля, вам следует учесть следующие моменты: Расписание Онлайн-Курсов; расходы; Актуальные задачи, мониторинг эффективности; обратная связь。 Отсутствие свободного времени из-за учебы или работы делает невозможным получение вами дополнительных знаний. Поэтому расписание курса влияет на выбор формата программирования для изучения python. Если время лекции совпадает с основным событием, нет смысла записываться на курс. Правильно организованный учебный процесс требует закрепления теоретических знаний. Учащимся необходимо использовать различные формы синтаксической структуры. Выполнение реальных задач позволяет узнать, какие ошибки возникают при изучении программирования на Python. РОЛЬ PYTHON В МИРЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ Чтобы успешно освоить современные фреймворки, использующие методы больших данных и машинного обучения,вам необходимо уметь программировать на одном из этих языков программирования:например, Java, Scala,Python. Обучение программистов-это длительный и сложный процесс, требующий времени для овладения теорией и многих месяцев практики. Наша задача состоит не в том,чтобы ускорить процесс подготовки, а в том, чтобы сосредоточиться на конкретных библиотеках Python, которые традиционно использовались для обработки и визуализации больших данных. Среди этих областей наиболее популярными библиотеками являются NumPy и Scipy,Pandas, Matplotlib и Seaborn. Они позволяют подготовить данные для анализа, а также визуализировать и интерпретировать результаты моделирования с помощью специализированных методов. Благодаря этому аналитики данных могут быстро анализировать большие объемы “сырой”информации, например, устраняя повторяющиеся значения в массивах или выявляя тенденции. Кроме того, знание этих библиотек поможет инженерам по обработке данных и разработчикам решений для больших данных, участвующим в проектах по исследованию промышленных данных. Сфера ИТ постоянно совершенствуется:появляются новые языки программирования,программные решения и библиотеки.
Источник:
